ESCOLA DE DATA SCIENCE

Aprenda técnicas, desenvolva habilidades e se destaque no mercado de Data Science!

7 DIAS GRÁTIS AGORA

O que é a Escola de Data Science?

Não se trata de mais um curso de Data Science que você aprende o feijão com arroz. São aulas semanais, aprofundadas em temas específicos e relevantes para a sua carreira de Cientista de Dados.
Ao assinar a Escola, você também ganha acesso imediato às aulas anteriores.

Escola online ideal para:

  • Cientistas de Dados
  • Programadores e Desenvolvedores
  • Estudantes e Acadêmicos
  • Freelancers
  • Quem quer começar uma nova carreira

E como
funciona?

A Escola não é um curso com começo, meio e fim. É um treinamento contínuo focado em fechar os gaps entre o básico e o avançado. 
Você não verá "mais do mesmo" aqui. As aulas da Escola de Data Science irão alavancar sua carreira, trazendo o conteúdo mais importante e os frameworks mais requisitados pelo mercado.

Aulas exclusivas toda semana

Aulas aprofundadas sobre temas relevantes do Data Science. Combinando teoria e prática, você vai aprender um tópico específico por semana.

Principais técnicas reveladas

Séries temporais, NLP, análise de sentimentos, feature engineering, web scraping e Deep Learning, são alguns exemplos de técnicas que serão ensinadas.

Comunidade Sigmoidal

Participe da comunidade Sigmoidal. Faça networking, aprenda novos skills e compartilhe seu conhecimento com outros cientistas de dados.

Quem sou eu?

Autor do Sigmoidal e um apaixonado completo por Data Science.

Por formação, sou piloto da Força Aérea e mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo ITA.

A Escola do Data Science foi uma iniciativa pessoal para ajudar a derrubar as barreiras de entrada e popularizar cada vez mais esta área fantástica.

carlos melo

As aulas da Escola de Data Science acontecem semanalmente. Você participará de uma aula ao vivo, podendo tirar suas dúvidas no chat em tempo real. 
Os temas são definidos sempre de acordo com a demanda do mercado e a necessidade dos alunos. 

Qual o conteúdo das aulas?

Assine hoje e ganhe o acesso a mais 40 horas de aulas

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AGORA A EDS

Acabe de uma vez por todas  com as desculpas. A sua carreira de cientista de dados começa neste momento! 

Aprenda as técnicas mais atuais e se diferencie no mercado de Data Science.

São mais de 40 horas de conteúdo, com novas aulas ao vivo toda semana

ASSINAR AGORA

Plano Anual

12x R$ 38,68
ou R$ 397,00 à vista

 
Aulas ao vivo
 
04 aulas por mês
 
Acesso a todas as aulas gravadas
 
Acesso à comunidade exclusiva
 

Autor do Sigmoidal e um apaixonado completo por Data Science.

Por formação, sou piloto da Força Aérea e mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo ITA.

A Escola de Data Science foi uma iniciativa pessoal para ajudar a derrubar as barreiras de entrada e popularizar cada vez mais esta área fantástica.

carlos melo

Quem sou eu?

Aula 01: Séries Temporais - Análise Exploratória
Aula 02: Séries Temporais - Forecasting
Aula 03: Testes Estatísticos e ARIMA
Aula 04: Redes Neurais em Python
Aula 05: Introdução ao Deep Learning
Aula 06: Propagação em Redes Neurais (NumPy)
Aula 07: Algoritmo Gradient Descent
Aula 08: TensorFlow
PROJETO: Deep Learning para Classificação de imagens
PROJETO: Forecasting de Séries Temporais com Prophet
Aula 11: Web Scraping com Scrapy
Aula 12: Web Scraping com Selenium
Aula 13: Criando Dashboards com Streamlit
Aula 14: Deploy de uma aplicação para Machine Learning
Aula 15: Técnicas para Desenvolver sua Habilidade de Comunicação
Aula 16: Limpeza de Dados, outliers e valores ausentes
PROJETO: Clustering usando dados do Spotify
Aula 18: Feature Selection (Redução de Dimensionalidade)
Aula 19: Principal Component Analysis (PCA)
PROJETO: Data Science para Recursos Humanos (RH)
Aula 21: Data Storytelling com Python e Matplotlib
Aula 22: Como Estruturar Projeto e Proposta
Aula 23: Debug no PyCharm e Introdução ao OpenCV
Aula 24: OpenCV, Kernels e Filtros
Aula 25: Inglês para Data Science

Aula 26: Detecção de rostos com OpenCV
Aula27: Censurando rostos em tempo real com OpenCV
Aula28: AutoML com PyCaret
Aula 29: Detecção de anomalias com PCA
Aula 30: Introdução aos Algoritmos Genéticos
Aula 31: Algoritmos Genéticos com DEAP
Aula 32: Detecção de objetos em vídeos com YOLO
Aula 33: Data Science para esportes
PROJETO: Data Science para Esportes
Aula 35: Orange Data Mining
Aula 36: Introdução ao Teste A/B

Aprenda técnicas, desenvolva habilidades e se destaque no mercado de Data Science!

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