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CURSO PYTHON DO ZERO

Aprenda Python do Zero e conquiste uma vaga no mercado de tecnologia

Chegou a hora de você conhecer o caminho para eliminar a frustração de não saber por onde começar e investir a sua energia no que realmente vai te gerar grandes resultados.

Quero me inscrever

Infelizmente as inscrições para o Data Science na Prática se encontram encerradas no momento.

Preencha o formulário abaixo para entrar na lista de espera da próxima turma. Nós te manteremos informado sobre qualquer novidade.

A FORMAÇÃO É PARA QUEM

Está saindo do zero

Para você que quer aprender Python e conquistar sua primeira vaga em 2023, mas não possui formação na área e nunca programou na vida.

Quer se manter relevante

Para você que quer se manter relevante e se destacar na carreira atual, aprendendo a principal habilidade do mercado de trabalho para os próximos 10 anos.

Já tentou aprender antes

Já possui algum conhecimento teórico de Python e investiu em outros cursos,, mas nunca conseguiu transformar teoria em projetos práticos na sua profissão.

Do básico
ao avançado

O curso Python do Zero é um treinamento hands-on onde você aprender a teoria e constrói projetos práticos em todos os módulos. Além do curso principal, você terá acesso a cursos especializados, como Django, Construção de Dashboards e Python Avançado.

Python do Zero

Python Avançado

Este curso é projetado para fornecer uma abordagem introdutória e focada em projetos práticos em Python. O curso inclui projetos práticos que visam a construção de um portfólio e aplicação imediata do conhecimento adquirido.

Depois de concluir esse curso, os alunos estarão prontos para prosseguir para cursos especializados ou mais avançados em desenvolvimento web, análise de dados ou aprendizado de máquina, dependendo de seus objetivos de carreira.

Projetos reais desde o primeiro módulo

Se você quer se preparar para o ambiente dinâmico das empresas e acelerar a conquista da sua vaga no mercado de Data Science, você precisa aprender a estruturar e resolver problemas do mundo real desde o primeiro dia de aula.

Personal Branding impossível de ignorar

Aplique uma estratégia sólida e construa em 3 meses uma marca pessoal impossível de ser ignorada por recrutadores e headhunters.

Construa um Portfólio poderoso e se destaque

Seu tempo é preciso, por isso pensamos em cada um dos 16 projetos de maneira que eles façam parte de um portfólio brutalmente poderoso, que fará você se destacar imediatamente.

O QUE VOU APRENDER nO CURSO

Introdução ao Data Science

Uma apresentação dos conceitos fundamentais do Data Science e do pensamento analítico de dados. Você também receberá o seu Plano Perfeito para criar a estratégia da sua carreira.

Manipulação de Dados

Conheça o ambiente Colab e a biblioteca Pandas. Você vai aprender a manipular e limpar dados e também realizará suas primeiras análises sozinho.

Data Storytelling

Saiba quando usar cada tipo de gráfico e aprenda a comunicar resultados por meios de técnicas de Data Storytelling.

Visualização de Dados

Você aprenderá a extrair o máximo das bibliotecas Matplotlib e Plotly, e ser capaz de gerar gráficos que comunicam resultados de maneira efetiva.

Introdução ao Machine Learning

Entenda a teoria por trás do Machine Learning e aprenda a implementar os principais modelos de Regressão, Classificação e Segmentação, com a biblioteca Scikit-Learn.

Técnicas Avançadas de Machine Learning

Conheça e aplique técnicas como Feature Engineering, Feature Selection, redução de dimensionalidade algoritmos, Ensemble e como lidar com dados desbalanceados.

Auto Machine Learning (AutoML)

AutoML é o Machine Learning automatizado. Iremos conhecer a aplicar o pipeline para problemas de classificação e regressão usando a biblioteca PyCaret.

Machine Learning em Cloud

Conhecendo o que se aplica nos problemas complexos do mundo real, fazemos um projeto de Machine Learning envolvendo soluções na nuvem, como Google Cloud e AWS.

Frameworks para Projetos de Data Science

Iremos pegar um problema do zero, pesquisar por surveys e soluções na literatura acadêmica e desenvolver um projeto completo.

Deploy de APIs de Machine Learning

Você vai aprender a fazer deploy de uma aplicação web, no Heroku. Aqui, usaremos a IDE PyCharm e prepararemos um ambiente virtual e todos requisitos para o posterior deploy da nossa solução de Data Science

Redes Neurais e Deep Learning

Você vai conhecer o TensorFlow e a teoria por trás das redes neurais profundas, além das redes neurais convolucionais. Também irá aprender a usar a arquitetura YOLO para detectar objetos em vídeos real-time..

Computer Vision e OpenCV

Vou te ensinar os conceitos matemáticos por trás da manipulação digital de imagens, fotogrametria e ensinar como usar o OpenCV para criar soluções de Computer Vision.

Carlos Melo fundou o Sigmoidal em 2019 e formou mais de 6 mil alunos com seus treinamentos nas área de tecnologia, Python e Data Science.

É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e possui MBA em Gestão de Projetos e Processos pela Universidade da Força Aérea (UNIFA).

Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), foi o primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations da Royal Canadian Air Force no Canadá.

Foi piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, instrutor qualificado com mais de 3 mil horas de voo, Head da Divisão de Observação da Terra e cientista de dados no Centro de Operações Espaciais em Brasília.

Carlos Melo

Nanodegree Python - TURMA 2023