TURMA 2025/26
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DUPLA CERTIFICAÇÃO INTERNACIONAL
Pós-graduação em
Data Science com Carlos Melo
Pós-graduação em
Data Science com Carlos Melo
Aprenda Data Science na prática e conquiste reconhecimento no Brasil e no mundo. Nosso programa de especialização prepara você para dominar técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Generative AI, integrando estatística, programação e negócios.
Além da pós-graduação reconhecida pelo MEC, você receberá também uma certificação internacional da STAR Research Institute (EUA) — um diferencial decisivo para se destacar no mercado global.
Aprenda Data Science na prática e conquiste reconhecimento no Brasil e no mundo. Além da pós-graduação reconhecida pelo MEC, você receberá também uma certificação internacional da STAR Research Institute (EUA) — um diferencial decisivo para se destacar no mercado global.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Do Brasil para o mundo: sua pós-graduação em Data Science com dupla certificação internacional.
Uma formação sólida, prática e reconhecida que une teoria, aplicação em projetos reais e certificação internacional. Crie soluções de Inteligência Artificial e desempenhe um papel indispensável em empresas de todos os setores.
Reconhecido pelo MEC
Receba o título de especialista em Data Science em até 15 meses, nesta pós reconhecida pelo MEC.
Certificação Internacional
Além do diploma reconhecido pelo MEC, conquiste também uma certificação internacional da STAR Research (EUA).
Professores Experientes
Aulas com especialistas atuantes no mercado americano, conectados às demandas mais atuais em ciência de dados.
“Profissionais com pós-graduação ganham até 60% a mais no mercado de Tecnologia”
Pesquisa State of Data Brasil 2024
Academia Sigmoidal
Pós-Graduação em Data Science
Matriz Curricular (15 meses)
Confira a matriz curricular completa da especialização e se prepare para aprofundar seus conhecimentos em aplicações realmente inovadoras.
Fundamentos do Data Science e Inteligência Artificial
Fundamentos de ciência de dados, tipos e estruturas de dados, ciclo de vida de projetos e ética. Aplicação prática do Machine Learning Canvas como ferramenta de planejamento e execução.
Análise Exploratória de Dados
Exploração de dados com Pandas, NumPy e Scikit-Learn. Pré-processamento, tratamento de outliers e valores ausentes, medidas estatísticas, normalização e integração. Qualidade e transformação de dados.
Data Storytelling e Visualização de Dados
Princípios de design de visualizações técnicas. Implementação de gráficos e dashboards em Matplotlib, Seaborn e Plotly, com foco em escalas, cores, legibilidade e padrões de engenharia de dados.
Introdução à Probabilidade e Estatistica
Probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições discretas e contínuas. Teorema do Limite Central, intervalos de confiança, testes de hipóteses, simulações Monte Carlo e inferência estatística.
Machine Learning: Métodos Supervisionados
Fundamentos matemáticos de aprendizado supervisionado. Regressão linear/logística e árvores de decisão. Implementação em Python/Scikit-Learn com métricas, validação cruzada e construção de pipelines.
Machine Learning: Métodos Não Supervisionados e Deep Learning
Teoria matemática de clustering e redução de dimensionalidade. K-Means, DBSCAN, PCA, Bagging e Boosting. Implementação prática em Python/Scikit-Learn e modelos de Deep Learning com TensorFlow.
Metodologia de Pesquisa
Fundamentos do método científico aplicados a projetos de engenharia e ciência de dados. Formulação de hipóteses, revisão bibliográfica, gerenciamento de referências e escrita acadêmica.
IA Generativa e Agentes
Fundamentos de inteligência artificial generativa e grandes modelos de linguagem. Arquiteturas GANs, difusão e Transformers. Aplicações práticas em texto, imagens, música e implicações éticas.
Processamento de Imagens e Visão Computacional
Conceitos básicos de imagens digitais, manipulação com OpenCV, realce, bordas, segmentação e extração de atributos. Introdução a redes convolucionais para detecção e classificação de objetos.
Teoria de Banco de Dados
Fundamentos de bancos de dados relacionais e SQL. Modelagem, normalização, otimização de consultas e boas práticas. Introdução a bancos NoSQL e soluções para dados em larga escala.
Introdução ao Cálculo e Álgebra Linear
Fundamentos de cálculo diferencial e integral e álgebra linear. Aplicações em ciência de dados com Python, resolução de sistemas lineares, otimização numérica e modelagem matemática aplicada.
Trabalho de Conclusão de Curso
(Opcional) Desenvolvimento de um projeto final aplicando os conceitos do curso. O TCC pode assumir o formato de monografia, artigo científico ou estudo de caso aplicado, com apresentação formal.
Oportunidade em dobro para sua carreira
🇺🇸Dupla🇧🇷
Certificação
Internacional
Além do título de Especialista em Data Science reconhecido pelo MEC, você conquista também o Post-Baccalaureate Research Program in Data Science, emitido pelo STAR Research Institute (EUA).
Certificação Internacional
Post-Baccalaureate Research Program in Applied Data Science (3 meses)
Módulo internacional da STAR, com professores PhD e profissionais do mercado americano. Entrega de artigo e certificação emitida nos EUA, garantindo experiência aplicada e reconhecimento global.
Machine Learning System Design
Aprenda os padrões de design exigidos em entrevistas para empresas americanas. Estude frameworks de referência, como o ML System Design Interview, aplicando em estudos de caso e dinâmicas em grupo. Desenvolva a habilidade de estruturar soluções de ponta a ponta, dominando a lógica que diferencia candidatos em processos seletivos globais.
Aulas Magnas Internacionais
Participe de eventos ao vivo com professores PhD e profissionais atuantes no mercado americano. Tenha acesso a conteúdos exclusivos sobre tendências em Inteligência Artificial aplicada, cases reais de grandes empresas e discussões sobre carreira internacional. É uma oportunidade única de aprender diretamente com especialistas que estão na linha de frente da inovação nos EUA.
Projeto Orientado
Conclua o programa com a entrega de um artigo técnico em inglês, publicado no STAR Journal of Applied AI (ISBN). Aprenda a estruturar revisão, metodologia e resultados, podendo ainda associar um projeto prático para fortalecer seu portfólio profissional e comprovar experiência prática no contexto dos Estados Unidos.
MATRICULE-SE AGORA nA PÓS
Perguntas Frequentes
Qual a duração do curso?
A formação tem duração total de 18 meses, divididos em:
15 meses (Módulo Nacional): corresponde à pós-graduação lato sensu reconhecida pelo MEC, com disciplinas teóricas e práticas que desenvolvem todas as competências de um cientista de dados.
3 meses (Módulo Internacional): realizado em parceria com o STAR Research Institute (EUA), com foco em pesquisa aplicada, escrita técnica e desenvolvimento de projeto final de curso.
Ao concluir o curso, o aluno recebe duas certificações oficiais:
Especialista em Data Science (emitido no Brasil, reconhecido pelo MEC)
Post-Baccalaureate Research Program in Applied Data Science (emitido pelo STAR Research Institute, registrado na Flórida – EUA)
Quando começam as aulas?
As aulas começam no dia 4 de novembro, às 20 horas.
Todas as transmissões ficam gravadas e são disponibilizadas em até 24 horas na plataforma de cursos.
Até quando eu posso me inscrever?
Você pode se inscrever até o dia 30 de outubro de 2025.
O curso é ao vivo ou gravado?
As gravações das aulas ao vivo são disponibilizadas em até 1 dia após o encontro ao vivo. Os alunos podem acessar as gravações na plataforma exclusiva, garantindo que possam acompanhar todo o conteúdo de maneira flexível.
Você será capaz de realizar todas as atividades e absorver o mesmo conteúdo, seja participando ao vivo ou assistindo à gravação. Não há nenhum prejuízo entre os dois formatos
O curso é reconhecido pelo MEC?
Sim! O curso de pós-graduação oferece um certificado de pós-graduação reconhecido pelo MEC.
Para receber o certificado de pós-graduação é preciso concluir o curso e apresentar um diploma de graduação. Caso você não seja graduado mas conclua o curso, você receberá um certificado de aperfeiçoamento.
Não tenho graduação, posso fazer o curso?
Sim!
Mesmo que você não seja graduado, você terá acesso ao conteúdo completo do curso – com as mesmas aulas e o mesmo cronograma. Ao finalizar o curso, porém, você não receberá um certificado de pós-graduação, e sim um certificado de aperfeiçoamento.
Quantas mensalidades são o curso?
O investimento é composto por uma matrícula de R$597 e 18 parcelas mensais de R$597.
O pagamento é feito mensalmente por boleto ou PIX, garantindo flexibilidade durante todo o curso.
As 18 parcelas correspondem à duração completa do programa:
15 meses do módulo nacional (pós-graduação reconhecida pelo MEC)
3 meses do módulo internacional (certificação pelo STAR Research Institute, EUA)
Também há a opção de pagamento à vista, com 15% de desconto sobre o valor total do curso.
Em caso de necessidade, o aluno pode trancar ou cancelar o curso a qualquer momento, e as novas cobranças são interrompidas imediatamente, sem multa ou taxas adicionais.
Qual a carga de estudo semanal recomendada?
Recomenda-se de cinco a seis horas semanais de dedicação, somando o tempo das aulas ao vivo, revisão das gravações, leitura de materiais e resolução de atividades práticas.
As aulas representam cerca de duas a três horas semanais, e o restante do tempo é voltado para o desenvolvimento de projetos, estudos complementares e leituras guiadas.
Haverá aulas com professores e profissionais dos EUA?
Sim. O programa inclui aulas exclusivas com PhDs e profissionais da indústria americana, permitindo contato direto com pesquisadores e especialistas que atuam em projetos de ponta em ciência de dados, visão computacional e inteligência artificial.
Quem promove esta pós-graduação?
Este programa de pós-graduação lato sensu, o único do gênero com reconhecimento do MEC no Brasil, nasceu como resultado de anos de pesquisa científica e de um importante convênio de intercâmbio acadêmico e tecnológico entre quatro instituições de alto nível:
STAR Research Institute (Science, Technology & Advanced Research Institute), entidade registrada nos Estados Unidos, dedicada à formação internacional e à produção de projetos técnicos aplicados, que chancela a certificação internacional dos participantes;
Academia Sigmoidal, uma das mais renomadas instituições científicas especializadas em Ciências de Dados do Brasil;
Instituto Sendtko de Ensino Superior, uma das mais conceituadas incubadoras de programas inovadores de pós-graduação do país, especializada no intercâmbio tecnológico e acadêmico entre a sociedade civil, organizações científicas, empresas e Instituições de Ensino Superior;
Faculdade de Governança, Engenharia e Educação de São Paulo (FGE), instituição reconhecida nacionalmente pela qualidade educacional e por sua formação diferenciada de excelência.
Qual a carga horária total?
A pós-graduação tem uma carga horária total de 360 horas/aula (18 meses). As aulas acontecem ao vivo, uma vez por semana.
O que é a dupla certificação internacional da STAR?
A STAR Research Institute possibilita que você conclua sua pós-graduação no Brasil e receba também um certificado internacional de Pós-Bacharelado emitido nos Estados Unidos.
Essa dupla certificação amplia a validade do seu percurso acadêmico e fortalece seu portfólio para oportunidades no mercado global.
Quem promove este curso
Este programa de pós-graduação lato sensu, o único do gênero com reconhecimento do MEC no Brasil, nasceu como resultado de anos de pesquisa científica e de um importante convênio de intercâmbio acadêmico e tecnológico entre essas instituições de alto nível:
STAR Research Institute (Science, Technology & Advanced Research Institute), entidade registrada nos Estados Unidos, dedicada à formação internacional e à produção de projetos técnicos aplicados, que chancela a certificação internacional dos participantes;
Academia Sigmoidal, uma das mais renomadas instituições científicas especializada em Ciências de Dados do Brasil;
Instituto Sendtko de Ensino Superior, uma das mais conceituadas incubadoras de Programas Inovadores de Pós-graduação do país, especializada no intercâmbio tecnológico e acadêmico entre a sociedade civil, organizações científicas, empresas e Instituições de Ensino Superior;
Faculdade de Governança, Engenharia e Educação de São Paulo (FGE), instituição reconhecida nacionalmente pela qualidade educacional e por sua formação diferenciada de excelência.
Coordenador da Pós-Graduação
Carlos Melo fundou o Sigmoidal em 2019, uma empresa dedicada a treinamentos nas áreas de Data Science e Inteligência Artificial. Desde então, já capacitou mais de 6 mil alunos.
É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e possui um mestrado em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
Além disso, também presidiu o Comitê de Inovação com IA pela International Association of Artificial Intelligence (I2AI).
Como piloto da Força Aérea Brasileira, acumulou quase 2 mil horas de voo, foi Cientista de Dados e Head no Centro de Operações Espaciais (COPE), pesquisador do Instituto de Estudos Avançados (IEAv), e teve a honra de ser o primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations pela Royal Canadian Air Force no Canadá.
Atualmente é co-founder da STAR Research, instituição de ensino registrada nos Estados Unidos, e coordenador dos cursos de pós-graduação da Academia Sigmoidal.
