DUPLA CERTIFICAÇÃO INTERNACIONAL
Pós-graduação em
Data Science com Carlos Melo
Pós-graduação em
Data Science com Carlos Melo
Aprenda Data Science na prática e conquiste reconhecimento no Brasil e no mundo. Nosso programa de especialização prepara você para dominar técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Generative AI, integrando estatística, programação e negócios.
Além da pós-graduação reconhecida pelo MEC, você receberá também uma certificação internacional da STAR Research Institute (EUA) — um diferencial decisivo para se destacar no mercado global.
Aprenda Data Science na prática e conquiste reconhecimento no Brasil e no mundo. Além da pós-graduação reconhecida pelo MEC, você receberá também uma certificação internacional da STAR Research Institute (EUA) — um diferencial decisivo para se destacar no mercado global.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Do Brasil para o mundo: sua pós-graduação em Data Science com dupla certificação internacional.
Uma formação sólida, prática e reconhecida que une teoria, aplicação em projetos reais e certificação internacional. Crie soluções de Inteligência Artificial e desempenhe um papel indispensável em empresas de todos os setores.
Diploma de Pós-Graduação
Receba o título de especialista em Data Science em até 1 ano e meio, nesta pós-graduação lato sensu reconhecida pelo MEC.
Certificação Internacional
Além do diploma reconhecido pelo MEC, conquiste também uma certificação internacional da STAR Research Institute (EUA).
Professores Experientes
Aulas com especialistas atuantes no mercado americano, conectados às demandas mais atuais em ciência de dados.
“Profissionais com pós-graduação ganham até 60% a mais no mercado de Tecnologia”
Pesquisa State of Data Brasil 2024
Academia Sigmoidal
Pós-Graduação em Data Science
Matriz Curricular
Confira a matriz curricular completa da especialização e se prepare para aprofundar seus conhecimentos em aplicações realmente inovadoras.
Fundamentos do Data Science e Inteligência Artificial
Fundamentos de ciência de dados, tipos e estruturas de dados, ciclo de vida de projetos e ética. Aplicação prática do Machine Learning Canvas como ferramenta de planejamento e execução.
Análise Exploratória de Dados
Exploração de dados com Pandas, NumPy e Scikit-Learn. Pré-processamento, tratamento de outliers e valores ausentes, medidas estatísticas, normalização e integração. Qualidade e transformação de dados.
Data Storytelling e Visualização de Dados
Princípios de design de visualizações técnicas. Implementação de gráficos e dashboards em Matplotlib, Seaborn e Plotly, com foco em escalas, cores, legibilidade e padrões de engenharia de dados.
Introdução à Probabilidade e Estatistica
Probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições discretas e contínuas. Teorema do Limite Central, intervalos de confiança, testes de hipóteses, simulações Monte Carlo e inferência estatística.
Machine Learning: Métodos Supervisionados
Fundamentos matemáticos de aprendizado supervisionado. Regressão linear/logística e árvores de decisão. Implementação em Python/Scikit-Learn com métricas, validação cruzada e construção de pipelines.
Machine Learning: Métodos Não Supervisionados e Deep Learning
Teoria matemática de clustering e redução de dimensionalidade. K-Means, DBSCAN, PCA, Bagging e Boosting. Implementação prática em Python/Scikit-Learn e modelos de Deep Learning com TensorFlow.
Metodologia de Pesquisa
Fundamentos do método científico aplicados a projetos de engenharia e ciência de dados. Formulação de hipóteses, revisão bibliográfica, gerenciamento de referências e escrita acadêmica.
IA Generativa e Agentes
Fundamentos de inteligência artificial generativa e grandes modelos de linguagem. Arquiteturas GANs, difusão e Transformers. Aplicações práticas em texto, imagens, música e implicações éticas.
Processamento de Imagens e Visão Computacional
Conceitos básicos de imagens digitais, manipulação com OpenCV, realce, bordas, segmentação e extração de atributos. Introdução a redes convolucionais para detecção e classificação de objetos.
Teoria de Banco de Dados
Fundamentos de bancos de dados relacionais e SQL. Modelagem, normalização, otimização de consultas e boas práticas. Introdução a bancos NoSQL e soluções para dados em larga escala.
Introdução ao Cálculo e Álgebra Linear
Fundamentos de cálculo diferencial e integral e álgebra linear. Aplicações em ciência de dados com Python, resolução de sistemas lineares, otimização numérica e modelagem matemática aplicada.
Trabalho de Conclusão de Curso
(Opcional) Desenvolvimento de um projeto final aplicando os conceitos do curso. O TCC pode assumir o formato de monografia, artigo científico ou estudo de caso aplicado, com apresentação formal.
MATRICULE-SE AGORA nA PÓS
Matrícula + 18 Parcelas de R$597
Perguntas Frequentes
Posso começar o curso agora mesmo?
Nosso curso é 100% EAD, desenvolvido para oferecer flexibilidade e se adaptar às necessidades individuais dos alunos.
As disciplinas foram organizadas em sequências acadêmicas específicas, garantindo uma progressão lógica de aprendizado. Por isso, o curso não está sempre disponível: as matrículas se mantêm abertas apenas em determinados períodos do ano.
Isso significa que você pode estudar no seu ritmo, com liberdade total de acesso ao conteúdo, mas precisa aproveitar as janelas de matrícula para garantir sua vaga.
Até quando eu posso me inscrever?
Você pode se inscrever até o dia 20 de outubro de 2025.
O curso é reconhecido pelo MEC?
Sim! O curso de pós-graduação oferece um certificado de pós-graduação reconhecido pelo MEC.
Para receber o certificado de pós-graduação é preciso concluir o curso e apresentar um diploma de graduação. Caso você não seja graduado mas conclua o curso, você receberá um certificado de aperfeiçoamento.
Não tenho graduação, posso fazer o curso?
Sim!
Mesmo que você não seja graduado, você terá acesso ao conteúdo completo do curso – com as mesmas aulas e o mesmo cronograma. Ao finalizar o curso, porém, você não receberá um certificado de pós-graduação, e sim um certificado de aperfeiçoamento.
E se eu não puder assistir às aulas ao vivo?
As gravações das aulas ao vivo são disponibilizadas em até 1 dia após o encontro ao vivo. Os alunos podem acessar as gravações na plataforma exclusiva, garantindo que possam acompanhar todo o conteúdo de maneira flexível.
Você será capaz de realizar todas as atividades e absorver o mesmo conteúdo, seja participando ao vivo ou assistindo à gravação. Não há nenhum prejuízo entre os dois formatos
É possível receber uma orientação de carreira?
Sim. Oferecemos mentorias individuais de carreira, onde os alunos recebem orientação sobre como se posicionar no mercado de trabalho, como construir um portfólio e como preparar um currículo competitivo.
O que acontece se eu não souber programar?
Se você não souber programar, não se preocupe! Você terá uma disciplina sore Python, além de materiais adicionais fornecidos pelo Sigmoidal, onde aprenderá a linguagem do absoluto zero.
Haverá aulas com professores e profissionais dos EUA?
Sim. O programa inclui aulas exclusivas com PhDs e profissionais da indústria americana, permitindo contato direto com pesquisadores e especialistas que atuam em projetos de ponta em ciência de dados, visão computacional e inteligência artificial.
Quem promove esta pós-graduação?
Este programa de pós-graduação lato sensu, o único do gênero com reconhecimento do MEC no Brasil, nasceu como resultado de anos de pesquisa científica e de um importante convênio de intercâmbio acadêmico e tecnológico entre quatro instituições de alto nível:
STAR Research Institute (Science, Technology & Advanced Research Institute), entidade registrada nos Estados Unidos, dedicada à formação internacional e à produção de projetos técnicos aplicados, que chancela a certificação internacional dos participantes;
Academia Sigmoidal, uma das mais renomadas instituições científicas especializadas em Ciências de Dados do Brasil;
Instituto Sendtko de Ensino Superior, uma das mais conceituadas incubadoras de programas inovadores de pós-graduação do país, especializada no intercâmbio tecnológico e acadêmico entre a sociedade civil, organizações científicas, empresas e Instituições de Ensino Superior;
Faculdade de Governança, Engenharia e Educação de São Paulo (FGE), instituição reconhecida nacionalmente pela qualidade educacional e por sua formação diferenciada de excelência.
Qual a carga horária total?
A pós-graduação tem uma carga horária total de 360 horas/aula (18 meses). As aulas acontecem ao vivo, uma vez por semana.
O que é a dupla certificação internacional da STAR?
A STAR Research Institute possibilita que você conclua sua pós-graduação no Brasil e receba também um certificado internacional de Pós-Bacharelado emitido nos Estados Unidos.
Essa dupla certificação amplia a validade do seu percurso acadêmico e fortalece seu portfólio para oportunidades no mercado global.
Fiz minha matrícula! Qual é o próximo passo?
Após efetuar o pagamento da matrícula, aguarde o contato da nossa Secretaria Acadêmica. Eles entrarão em contato por telefone ou e-mail e solicitarão os documentos necessários para confirmar sua inscrição no curso.
Pedimos que aguarde o contato ao longo do dia, pois nossos alunos serão contactados pessoalmente por um membro da equipe, e não por um e-mail automático.
Quem promove este curso
Este programa de pós-graduação lato sensu, o único do gênero com reconhecimento do MEC no Brasil, nasceu como resultado de anos de pesquisa científica e de um importante convênio de intercâmbio acadêmico e tecnológico entre essas instituições de alto nível:
STAR Research Institute (Science, Technology & Advanced Research Institute), entidade registrada nos Estados Unidos, dedicada à formação internacional e à produção de projetos técnicos aplicados, que chancela a certificação internacional dos participantes;
Academia Sigmoidal, uma das mais renomadas instituições científicas especializada em Ciências de Dados do Brasil;
Instituto Sendtko de Ensino Superior, uma das mais conceituadas incubadoras de Programas Inovadores de Pós-graduação do país, especializada no intercâmbio tecnológico e acadêmico entre a sociedade civil, organizações científicas, empresas e Instituições de Ensino Superior;
Faculdade de Governança, Engenharia e Educação de São Paulo (FGE), instituição reconhecida nacionalmente pela qualidade educacional e por sua formação diferenciada de excelência.
Coordenador da Pós-Graduação
Carlos Melo fundou o Sigmoidal em 2019, uma empresa dedicada a treinamentos nas áreas de Data Science e Inteligência Artificial. Desde então, já capacitou mais de 6 mil alunos.
É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e possui um mestrado em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
Além disso, também presidiu o Comitê de Inovação com IA pela International Association of Artificial Intelligence (I2AI).
Como piloto da Força Aérea Brasileira, acumulou quase 2 mil horas de voo, foi Cientista de Dados e Head no Centro de Operações Espaciais (COPE), pesquisador do Instituto de Estudos Avançados (IEAv), e teve a honra de ser o primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations pela Royal Canadian Air Force no Canadá.
Atualmente é co-founder da STAR Research, instituição de ensino registrada nos Estados Unidos, e coordenador dos cursos de pós-graduação da Academia Sigmoidal.
